Architektur, Integration und Betrieb skalierbarer AI‑Lösungen im Unternehmensumfeld
In diesem zweitägigen Onlinekurs lernst du, wie moderne KI-Systeme im Unternehmensumfeld aufgebaut, integriert und betrieben werden. Du erhältst ein fundiertes Verständnis der zentralen Bausteine wie LLMs, RAG, Agenten und Automationen – und wie diese in einer durchdachten Architektur zusammenspielen.
Der Fokus liegt auf der praxisnahen Integration in bestehende IT-Landschaften sowie auf der Entwicklung skalierbarer, sicherer und wirtschaftlicher KI-Lösungen.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an IT‑Fachkräfte, Architekten und technisch versierte Mitarbeitende, die KI‑Lösungen im Unternehmen planen, evaluieren oder betreiben möchten.
Vorkenntnisse
Grundlegende Kenntnisse der eigenen IT-Architektur sowie ein technisches Verständnis von Applikationen und Systemlandschaften werden vorausgesetzt.
Kursinhalt
- Grundlagen von Enterprise AI und modernen Systemarchitekturen
- Zentrale Komponenten: LLMs, RAG, Agenten und Automationen
- Integration von KI in bestehende IT-Landschaften
- Nutzung von Datenquellen und Unternehmenswissen
- Auswahl und Betrieb geeigneter KI-Infrastrukturen
- Design skalierbarer und robuster Systemarchitekturen
- Orchestrierung von Agenten, Tools und Workflows
- Governance, Sicherheit und Kontrollmechanismen
- Monitoring, Betrieb und Kostenmanagement
Kursziel
Nach dem Kurs bist du in der Lage, KI-Systeme im Unternehmenskontext fundiert zu beurteilen und strukturiert zu planen. Du kannst Architektur- und Technologieentscheidungen sicher einordnen, KI-Komponenten gezielt kombinieren und den Betrieb hinsichtlich Risiken, Kosten und Skalierbarkeit realistisch einschätzen.
Arbeitsmaterial / Technische Voraussetzungen
- Notebook mit aktueller Betriebssystem‑Version
- Stabile Internetverbindung und Headset/Kopfhörer mit Mikrofon
- Aktueller Browser (Chrome/Edge/Firefox)
- Optional: Zweiter Monitor für Übungen, empfohlen für bessere Übersicht
Referent
Benedikt Böhm | KI-Trainer | Qualidy GmbH
Durchführung
Der Kurs wird online im LMS der Alltron Academy durchgeführt. Die Zugangsdaten erhältst du vor Kursstart per E-Mail.