Clinical Research and Translational Medicine

im Wintersemester 2025/26

Kurs - Medizinische Statistik

Qualifikationsziele:

Nach erfolgreicher Absolvierung des Moduls sollen die Teilnehmer in der Lage sein,

• klinische Fragestellungen klar zu formulieren und daraus statistische Modelle und Hypothesen abzuleiten,
• Patientenrisiken anhand diagnostischer Tests zu beurteilen,
• Studienkohorten durch geeignete statistische Kenngrößen und Grafiken zu beschreiben,
• Verzerrungsfaktoren (Confounder) zu erkennen und adäquat damit umzugehen,
• geeignete statistische Verfahren je nach Datentyp, Verteilung und Fallzahl auszuwählen,
• klinische Fragestellungen durch passende statistische Tests zu beantworten,
• die Ergebnisse statistischer Verfahren korrekt zu interpretieren und
• Studienergebnisse in biometrischen Standardsituationen mit SPSS auszuwerten.

Inhalte:

• Rahmenbedingungen für den Einsatz statistischer Methoden: Modelle, Assoziation und Kausalität
• Deskriptive Statistik: Verteilung, Lage- und Streuungsmaße, Robustheit
• Hypothesentests: Testphilosophie, Schritte beim Testen, Interpretatio
• Kontingenztafeln: Häufigkeiten und Tests
• Gruppenvergleiche für kontinuierliche Variablen
• Korrelation und Regression
• Analyse rechtszensierter Daten Diagnostische Tests