Clinical Research and Translational Medicine

im Sommersemester 2026

Kurs - Biometrische Modellierung

Qualifikationsziele:

Nach erfolgreicher Absolvierung des Moduls sollen die Teilnehmer in der Lage sein:

• aus klinischen Fragestellungen multiple statistische Modelle abzuleiten
• Daten mit Hilfe allgemeiner linearer Modelle auszuwerten
• Interaktionen zu erkennen und in der Analyse zu berücksichtigen
• Längsschnittdaten mit Modellen mit Messwiederholung zu analysieren
• Wahrscheinlichkeiten / Risiken durch logistische Regression zu modellieren
• die Ergebnisse allgemeiner / verallgemeinerter linearer Modelle korrekt zu interpretieren und grafisch darzustellen
• die Einsatzbereiche und Grenzen linearer Modelle zu respektieren
• Fallzahlen für klinische Studien in Standardsituationen mit R zu kalkulieren

Inhalte:

• Allgemeine lineare Modelle
• Multiple Regression und Kovarianzanalyse
• ANOVA mit Messwiederholung
• Logistische Regression
• Fallzahlplanung
• Umgang mit fehlenden Werten
• Variablenauswahl zur Modelloptimierung